Anasayfa / SEO / Teknik SEO için Python Kullanımı

Teknik SEO için Python Kullanımı

Python son zamanlarda SEO için çok ilgi görüyor. Yakın gelecekte arama motoru optimizasyonu meraklıları için bu dilin çok faydasının olacağını söyleyebiliriz.

Bu yüzden, teknik SEO konusunda nedenini araştırmaya başladım. Python öğrenmeye ve optimizasyon tarafındaki çözümleri uygulamaya devam ediyorum.

SEO görevlerini otomatikleştirmeye nasıl yardımcı olabileceğini göstermek için son birkaç aydır Python dilini öğrenmeye başladığımı ve sonuçlarını herkesle paylaşmak istediğimi söyleyebilirim.

Ben bir veri bilimcisi değilim yani data scientist geçmişim yok, ama Python’ı anlamak ve kullanmaya başlamak için veri bilimci deneyimine sahip olmanız gerekmiyor.

Teknik SEO için Python Kullanimi
Teknik SEO için Python Kullanimi

Python Nedir?

Kısacası Python, satır satır yorumlanabilen açık kaynaklı, nesneye yönelik bir programlama dilidir.

Basit ve öğrenmesi zor olmayan yapısının yanı sıra, bir dizi modül ve kütüphane için gelişmiş okunabilirlik ve desteğe sahip olan Python, sağladığı verimlilik nedeniyle çok sevilmektedir.

Python, dünyanın en büyük bazı kuruluşları tarafından platformlarına güç vermek, veri analizi yapmak ve makine öğrenme modellerini çalıştırmak için kullanılmaktadır.

Google, YouTube, Netflix, NASA, Spotify ve IBM dahil şirketler, Python’un basitliği, hızı ve ölçeklenebilirliği nedeniyle büyümelerinin önemli bir parçası olduğunu açıkça belirtti.

Google’ın ilk web tarayıcısı aslında Python’da yazılmış ve resmi sunucu tarafı dillerinden biri olmaya devam ediyor.

Python Nasıl Çalışır

Sizin için neyin en önemli olduğuna bağlı olarak Python komut dosyalarını çeşitli şekillerde çalıştırabilirsiniz.

Python’u terminal veya komut satırı IDE’nizden (Entegre Geliştirme Ortamı) çalıştırabilir veya aşağıdaki bulut tabanlı alternatifleri kullanabilirsiniz:

Bulut tabanlı alternatifler, yeni başlayanlar için kod öğelerini satır satır öğrenmek ve test etmek için daha kolay bir deneyim sağlar.

Python Programlama Kütüphaneleri

Python’un gücü, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi eklenti sağlayan kütüphanelerinde bulunur:

  • Data extraction.
  • Analysis and preparation.
  • Scientific computing.
  • Natural language processing.
  • Machine learning.

Veri analizi ve otomasyon içeren görevler için bazı yararlı kütüphaneler şunları içerir:

  • TensorFlow : Açık kaynaklı bir makine öğrenme kütüphanesi.
  • NumPy : Bilimsel hesaplama için kullanışlıdır .
  • SciPy : Bilimsel ve teknik bilgi işlem için kullanılır.
  • SciKit Learn : Veri madenciliği ve analizi için makine öğrenmesi.
  • Pandas : Veri işleme ve analiz için kullanılır.
  • SpaCy : Harika bir doğal dil işleme kütüphanesi.
  • Requests : HTTP istekleri yapmak için bir kütüphane.

Python Teknik SEO’ya Nasıl Yardımcı Olabilir

Üzerinde çalıştığımız web sitelerini (HTML, CSS ve JavaScript gibi) güçlendiren dilleri anlamak önemli olmakla birlikte, Python düşük seviyeli görevler için genellikle birkaç saat harcayacağımız otomasyon fırsatları sunar.

Python, sadece tekrarlayan görevleri otomatikleştirmemize değil, aynı zamanda büyük veri kümelerini çıkarmamıza ve analiz etmemize olanak sağladığı için SEO profesyonellerini çeşitli şekillerde güçlendirir.

Pazarlamacıların birlikte çalıştığı veri miktarı artmaktadır, bu nedenle bunu verimli bir şekilde analiz edebilmek birçok karmaşık sorunun daha kısa sürede çözülmesine yardımcı olacaktır. Bu da değerli zaman kazandırır ve diğer önemli SEO görevlerini yerine getirmede daha verimli olmamızı sağlar.

Bu faktörler globalde SEO uzmanları arasında Python’un popülaritesinin artmasına neden oldu.

Verileri daha iyi anlama yeteneği sadece işlerimizi daha iyi yapmamıza yardımcı olmakla kalmayacak, aynı zamanda veriye dayalı kararlar almamıza da yardımcı olacaktır.

Bu kararlar daha sonra müşterilerimiz ve paydaşlarımız için somut bilgiler sağlamamıza ve uyguladığımız önerilere daha fazla güvenmemize olanak sağlayacaktır.

Python ile Otomasyon

Python, duygu odaklı stratejiyi taklit edemezken, Python komut dosyaları çok fazla zaman alan görevi otomatikleştirmek için kullanılabilir.

Python ile otomatikleştirebileceklerinizin listesi sürekli büyüyor:

  • Kullanıcı amacını belirleme.
  • Taşıma işleminden önce URL’leri eşleme.
  • İç bağlantı analizi.
  • Anahtar kelime araştırması yapmak.
  • Görselleri iyileştirme.
  • Web site scraping.

Örnek Python Komut Dosyaları

Python’u kullanmaya hazır mısınız?

Burada, her birinin nasıl çalıştığı ve çözdükleri zorlukların kısa bir açıklaması ile birlikte, son zamanlarda keşfettiğim birkaç yararlı komut dosyası var.

Pythia ile Resim Yazısı

Bu, beni dile yakınlaştıran ilk senaryo ve öğrenme isteğimi başlatan faydası.

Facebook tarafından oluşturulan modüler derin öğrenme çerçevesi olan Pythia’yı kullanan bu komut dosyası, bir resim URL’si için resim yazısı oluşturur. Bu başlık daha sonra erişilebilirlik ve resim arama için önemli olan alt etiketleri eksik olan resimler için kullanılabilir.

Komut dosyası, dikkatleri bir görüntüdeki farklı öğelere odaklayarak hesaplayan aşağıdan yukarıya ve yukarıdan aşağıya mekanizmasına dayanır.

Pythia ile Resim Yazisi
Pythia ile Resim Yazisi

Oluşturulan her sözcük için dikkatiniz, görüntü içindeki tek tek piksellere göre ağırlıklandırılır ve bölge maksimum dikkatle gösterilir.

Bu komut dosyasının kolaylığı, doğrudan Google Colab‘dan çalıştırılabilmesi ve ileri düzey kodlama gerektirmemesidir.

Gerekli kodun bir kopyası kişisel Google Colab sürücünüze kaydedildikten sonra, her adımı sizin için gerçekleştirerek tüm hücreler çalıştırılabilir.

Bu işlemin yürütülmesi için gereken veri kaynaklarını indirecek ve normalde elle yapılması gereken tüm adımları otomatik olarak tamamlayacaktır.

Örneğin, tüm kütüphaneler kurulacak, sınıflar oluşturulacak ve fonksiyonlar atanacaktır.

SEO Analiz

Seth Black tarafından oluşturulan bu SEO Analiz komut dosyasını GitHub’da, bir sitenin yapısını tarayarak ve temel SEO sorunlarını analiz etmek için kullanılır.

Python 3.4 veya üstü ile BeautifulSoup ve urllib paketlerini gerektirir. Yüklendikten sonra, bir web sitesini ana sayfadan veya XML site haritasından tarayabilirsiniz.

Siteyi taramayı bitirdikten sonra, kelime sayısı, sayfa başlıkları ve meta açıklamalar dahil olmak üzere verileri ve varsa eksik başlıklar, meta açıklamalar ve alternatif metinler için uyarılar görüntüler.

Görsel Optimize Edici

Python ile yazılmıştır ve görüntülerin dosya boyutunu azaltmak için kullanılan Victor Domingos tarafından oluşturulan bu komut dosyasını kullanabilirsiniz.

Bu komut dosyasının görselleri yıkıcı bir şekilde optimize ettiğini belirtmek gerekir, bu nedenle işlemi çalıştırmadan önce bir kopyasını kaydetmeniz önerilir.

Aşağıda görebileceğiniz gibi, orijinal ve optimize edilmiş görseller arasında görünür bir fark yoktur. Bir sayfadaki ağırlıkta yaşanan bu % 5 ‘lik azalmanın bile performans üzerinde önemli bir etkisi olabilir.

python gorsel sikistirma orijinal ve optimize
python gorsel sikistirma orijinal ve optimize

Diğer Olanaklar

Bu üç yüzeysel örneğin dışında, Python komut dosyalarını kullanarak daha fazla otomasyon ve optimizasyon olanağı var:

  • İç bağlantı analizi.
  • Günlük dosyası analizi.
  • Hreflang doğrulaması.
  • Anahtar kelime büyüme hesabı.
  • GSC verilerinin toplanması.
  • Rakip analizi yapmak.

Check Also

kapsamli-seo-egitimi-kursu-barisozhancom

Kapsamlı SEO Eğitimi – En iyi Güncel SEO Kursu

Kapsamlı SEO Eğitimi Kursu Yayında! Sadece 29,99 TL Dijital pazarlama endüstrisinde SEO uzmanları için artan bir …